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Principales riesgos de IT para 2024: cómo proteger tu empresa

Principales riesgos de IT para 2024 cómo proteger tu empresa

A medida que el panorama tecnológico evoluciona, surgen nuevas y más sofisticadas amenazas y vulnerabilidades que las empresas deben enfrentar. Es esencial ser consciente de estos desafíos emergentes para anticipar y mitigar los riesgos potenciales

En este artículo exploramos los principales riesgos de IT para 2024, y cómo mitigarlos para garantizar una infraestructura de IT robusta y resiliente.

Para realizar una gestión de riesgos efectiva, no basta sólo con conocer las amenazas, también se debe evaluar cómo pueden afectar a tus activos de IT. Para ello, nuestra checklist de risk management gratuita te será de gran utilidad.

IA generativa y aprendizaje automático

La Inteligencia Artificial (IA) generativa y el aprendizaje automático representan un área de rápido crecimiento y oportunidad en el campo de IT. En los próximos años, estas tecnologías no sólo ofrecerán soluciones innovadoras, sino que también conllevarán riesgos relevantes.

Oportunidades de seguridad

La IA generativa puede ser utilizada para mejorar las medidas de seguridad, por ejemplo, creando de sistemas de detección de intrusiones más sofisticados, o anticipando y neutralizando amenazas antes de que causen daño. 

Además, el aprendizaje automático puede automatizar la identificación de patrones sospechosos en grandes conjuntos de datos, mejorando así la detección de amenazas.

Riesgos emergentes

Sin embargo, estas mismas tecnologías también presentan riesgos significativos. Los ciberdelincuentes pueden utilizar la IA generativa para crear phishing y ataques de ingeniería social más convincentes, haciendo más complicada su detección. 

Por otro lado, el aprendizaje automático puede servir para desarrollar malware capaz de adaptarse y evolucionar para evadir los sistemas de seguridad.

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Estrategias de mitigación

Para mitigar estos riesgos, es importante:

  • Invertir en la actualización constante de las herramientas de seguridad. 
  • Capacitar al personal para reconocer y responder a las amenazas avanzadas.
  • Implementar políticas de gobernanza de datos efectivas.
  • Asegurar la integridad de los algoritmos de IA para prevenir su manipulación maliciosa.

Adopción de soluciones en la nube

La adopción de soluciones en la nube continuará en aumento. Aunque ofrece flexibilidad y escalabilidad, también introduce nuevos riesgos relacionados con la seguridad y la gestión de datos

Las soluciones en la nube implican que las empresas confían en proveedores de servicios externos para almacenar y gestionar datos críticos, lo cual trae consigo las amenazas:

  • Brechas de seguridad en la nube: Si un proveedor sufre una brecha de seguridad, los datos de la empresa pueden estar en riesgo.
  • Acceso no autorizado: La adopción de soluciones en la nube aumenta el riesgo de acceso no autorizado a datos y sistemas.
  • Pérdida de control: Las empresas pueden perder parte del control sobre sus datos y aplicaciones al confiar en terceros, afectando a la privacidad y a la confidencialidad de la información de la organización.
  • Complejidad de la gestión: a medida que las organizaciones operen en entornos híbridos y multicloud, la gestión de riesgos se vuelve más compleja. Mantener estándares de seguridad coherentes en múltiples plataformas y proveedores requiere una planificación y ejecución precisas.

Por ello, es importante enfocarse en la gestión de identidad y acceso, la protección de datos en la nube y la monitorización continua para garantizar una seguridad sólida en las operaciones en la nube.

Expansión del Internet de las Cosas (IoT)

El Internet de las Cosas (Internet of Things) seguirá expandiéndose en 2024, con un mayor número de dispositivos conectados.  El IoT permite múltiples oportunidades de innovación, pero también introduce nuevos vectores de ataque

Los dispositivos IoT a menudo tienen medidas de seguridad limitadas y pueden convertirse en puntos de entrada para los ciberataques. 

Las organizaciones deberán implementar medidas de seguridad para proteger sus ecosistemas IoT, incluyendo la segmentación de redes y la autenticación de dispositivos.

Computación cuántica

Aunque todavía está en desarrollo, la computación cuántica está en el horizonte, y con ella vienen nuevos desafíos en ciberseguridad, entre los que destacan:

  • Amenaza a la criptografía actual: la computación cuántica presenta una capacidad para romper muchos de los algoritmos criptográficos actuales, incluyendo aquellos utilizados en el cifrado de datos y las transacciones online.
  • Necesidad de criptografía post-cuántica: Ante esta potencial amenaza, surge la necesidad de desarrollar e implementar lo que se conoce como criptografía post-cuántica (algoritmos de cifrado que pueden resistir los ataques de una computadora cuántica)
  • Impacto en la seguridad de datos: conviene que las empresas se preparen para actualizar sus sistemas de seguridad y políticas de privacidad.

Las tendencias emergentes en riesgos de IT ofrecen un panorama desafiante pero a la vez lleno de oportunidades. La adaptabilidad y la capacidad de respuesta serán cruciales para mantener una infraestructura de IT sólida y resiliente.

Ahora que ya conoces los retos de seguridad que traerá 2024, comienza hoy mismo a evaluar los riesgos de IT en tu organización con nuestra checklist gratuita y a adoptar medidas proactivas para mitigarlos.

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